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    图像清晰度评定是一款专业的图像清晰度评价软件,这款软件包含了多种清晰度评价函数,例如:TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数、平方梯度函数、Vollath 函数、加窗梯度函数、熵函数等。另外,图像清晰度评定用Sobel算子分别计算水平和垂直方向的梯度,同一场景下梯度值越高,图像越清晰,其操作非常简单,有需求的用户可在此点击下载!
    图像清晰度评定

    软件特点

    1、包含了多种清晰度评价函数:TenenGrad 函数、Brenner 函数、方差函数、平方梯度函数、Vollath 函数、加窗梯度函数、熵函数。
    2、软件可以进行多个函数的权重分配计算,并将结果列表显示,评价结果可以保存。
    3、软件支持多种格式的图像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等),可以处理8位灰度图像、24位RGB图像。
    4、可以混合处理各种大小的图片,分辨率大小不限。
    5、内置多种清晰度评价函数,可根据权重分配得出评价结果。
    6、适用于jpg、bmp、png、gif等图像格式。
    7、是衡量图像质量的重要指标。

    图像清晰度评定函数

    1、【Tenengrad梯度方法】
    Tenengrad梯度方法利用Sobel算子分别计算水平和垂直方向的梯度,同一场景下梯度值越高,图像越清晰。以下是具体实现,这里衡量的指标是经过Sobel算子处理后的图像的平均灰度值,值越大,代表图像越清晰。
    2、【Laplacian梯度方法】
    Laplacian梯度是另一种求图像梯度的方法,在上例的OpenCV代码中直接替换Sobel算子即可。
    3、【方差方法】
    方差是概率论中用来考察一组离散数据和其期望(即数据的均值)之间的离散(偏离)成都的度量方法。方差较大,表示这一组数据之间的偏差就较大,组内的数据有的较大,有的较小,分布不均衡,方差较小,表示这一组数据之间的偏差较小,组内的数据之间分布平均,大小相近。对焦清晰的图像相比对焦模糊的图像,它的数据之间的灰度差异应该更大,即它的方差应该较大,可以通过图像灰度数据的方差来衡量图像的清晰度,方差越大,表示清晰度越好。
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